AI에 7조 6,000억 쏟고 수익은 39%뿐, CEO들이 조용히 계획을 접는다
📋핵심 요약 2025년 1월 딥시크 발표 하루 만에 엔비디아 시가총액 5,900억 달러가 증발했다 — 미국 증시 역사상 최대 단일 일일 손실이다. 골드만삭스는 2026~2031년 AI 인프라에 누적 7조 6,000억 달러가 투입될 것으로 추정하지만,
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AlignsDot
[GitHub 레포 평가 ⑨] 금주 RVS TOP 10 — 상위 4개가 전부 크립토 봇, 활성도가 시장을 읽는다 (8월 3주차)
📋핵심 요약 이번 주 GitHub RVS 상위 4개가 전부 크립토·Web3 봇(flashloan 스캘퍼, MetaMask 피싱 탐지, Polymarket 트레이딩 봇, 채굴 빌더)이었다. Stars 461K인 public-apis는 RVS 35.3점에 그친 반면, RVS 1위 flashloan-scalper-bot은
1억 사용자를 모은 AI 튜터가 194억 적자를 내는 이유
📋핵심 요약 콴다는 지난해 매출 242억 원(전년 대비 +42%)을 올렸지만 영업손실도 194억 원으로 매출의 80%에 가까운 규모였다. 클래스팅은 CLST 엔진으로 학생 성취도를 91.5% 정확도로 예측하며 국내 1,200개 학교가 유료로
은행 1.8조 깔고 보험 심사 절반이 AI로 — 금융 AX, 선언에서 실행으로
📋핵심 요약 4대 은행은 작년 IT에 1조 8,086억 원을 투자했고, 보험사는 전체 계약의 52%를 AI가 자동 심사한다. DB손해보험은 AI 사전 인수심사로 심사 시간을 40분에서 10분으로(75% 단축) 줄였고, 삼성화재는 AI 의료심사로 장기
로봇 밀도 세계 1위, AI 도입률은 4% — 제조 현장 데이터 99%가 버려진다
📋핵심 요약 한국은 노동자 1만 명당 산업용 로봇 1,220대로 세계 1위지만, 제조업 AI 도입률은 4%로 정보통신업(26%)의 6분의 1에 그친다. 현장에서 생성되는 데이터의 99% 이상이 설비 제어에 한 번 쓰이고 폐기돼
항만에 2조 5000억 깔았는데 현장은 14%만 쓴다 — 피지컬 AI 항만 전략의 명암
📋핵심 요약 정부는 2035년까지 2조 5,000억 원 규모 AI 항만 기술 시장을 열겠다고 선언하며 부산항·광양항·진해신항에 2조 원 넘는 예산을 투입한다. 그런데 한국해양진흥공사 조사에서 해운·항만·물류 기업 중 기초적인 AI 기능조차
의료 AI 허가 549건, 병원에서 켜진 건 5곳 중 1곳 — 막힌 곳은 기술이 아니라 수가였다
📋핵심 요약 AI 의료기기 허가는 549건으로 29개 진료과에 걸쳐 세계 최상위권이지만, 의사 1,043명 대상 메디게이트 설문에서 실제 병원 가동률은 19.3%에 그쳤다. 2026년 보건복지부 R&D 예산은 1조 652억 원(전년
덜 만들고, 더 표준에 맞춘다 — 한국 ERP가 클린코어로 갈아타는 이유
📋핵심 요약 솔루엠은 8월 3일 ERP를 SAP로 전면 전환하며 클린 코어 원칙을 설계 단계부터 적용해 "덜 만들고 더 표준에 맞춘다"는 방향을 세웠다. 삼성SDS는 CSP 매출 24%·MSP 매출 17% 성장했고 현대오토에버도
설계 3일이 10분, 도면 600장이 5초 — 건설·플랜트 AI가 20년 정체를 깬다
📋핵심 요약 건설 노동생산성은 20년간 10% 오르는 데 그쳤지만(같은 기간 제조업은 90%), 현대엔지니어링은 파이프랙 설계를 3~4일에서 10분으로, 발주처 도면 600여 장 판독을 2~3개월에서 장당 5초로 줄였다. 삼성물산은 AWS와 함께 AI ITB
Jira를 버리고 GitHub Projects로 옮긴 팀들의 생산성 변화
📋핵심 요약 15명 규모 스크럼 팀이 Jira에서 GitHub Projects로 전환한 뒤 보드 오차가 3주에서 1~2일로 줄었고, 익명 설문 세 차례 모두에서 개발자 만족도 100%를 기록했다. PR이 머지되면 연결된 이슈가 자동으로 닫히고 Done