AI가 심사역을 대체한다는 착각 — 금융권 AI 실전 리포트
"AI가 심사역을 대체한다." "은행원은 이제 필요 없다." 금융권 AI를 둘러싼 불안 섞인 전망은 매년 반복된다. 그런데 실제 현장은 다르다. 기업대출 심사의견서를 한 장 쓰는 데 30분 걸리던 일이 10초 만에
"AI가 심사역을 대체한다." "은행원은 이제 필요 없다." 금융권 AI를 둘러싼 불안 섞인 전망은 매년 반복된다. 그런데 실제 현장은 다르다. 기업대출 심사의견서를 한 장 쓰는 데 30분 걸리던 일이 10초 만에
무인 편의점이 사라지고 있다. 2025년 말 기준 편의점 4사의 무인·하이브리드 점포는 3,481개로, 1년 만에 10.9% 줄었다. 아이러니하게도 같은 기간 유통사들의 AI 투자는 더 커졌다. 계산대를 없애는 무인화가 아니라 발주와 진열, 추천과
2026년 2분기 실적 시즌이 끝났다. 삼성SDS, LG CNS, 현대오토에버, CJ올리브네트웍스, 포스코DX — 국내 대표 IT서비스 기업들의 성적표가 하나둘 공개됐다. 머니투데이, ZDNet Korea, 연합뉴스의 7월 말~8월 초 보도를 종합하면 공통점은 분명하다. 클라우드와 AI가 실적을 떠받치고
2025년, AI 교육 스타트업에 4조 2천억 원이 꽂혔다. 전체 에듀테크 펀딩의 62%다. 1년 사이 AI-in-education 스타트업은 2,800개로 18배 늘었다. 돈이 말한다. 교육 AI는 더 이상 파일럿이 아니라 시장이다. 📋핵심 요약 2025년 AI
2026.08.10 · 5 min read GitHub 트렌드를 Stars 순으로 보면 매주 똑같다. public-apis, freeCodeCamp, free-programming-books가 1~3위를 돌려먹는다. 문제는 이 레포들이 진짜 '지금 활발한' 프로젝트가 아니라는 점이다. 대부분 북마크 용도로 스타가
정부가 3만 개 스마트공장을 보급했다. 10조 원 넘는 예산이 투입됐다. 그런데 현장에 가보면 10곳 중 9곳이 기초 수준에서 멈춰 있다. 시스템은 돌아가는데 데이터는 쌓이지 않고, 화면만 반짝이는 공장이 태반이다. 하림은 2,600억 원을 쓰고도
부산항 크레인 와이어로프를 AI가 실시간 감시한다. 광양항에선 무인 이송로봇 44대가 컨테이너를 나르고, 진해신항은 2조 5천억 원 규모의 피지컬 AI 항만을 짓고 있다. 택배 물류센터에는 이족보행 휴머노이드가 박스를 접고, 트레일러는 운전자 없이 부산항 수출 노선을
신약 하나에 3조 원, 12년, 임상 통과 확률 10%. AI가 이 판을 뒤집는다고 모두가 말한다. 하지만 실제로 유효물질을 찾아내 임상까지 진입시킨 제약사는 손에 꼽는다. 대웅제약은 8억 종 화합물에서 후보물질을 2개월 만에 찾아냈다. 한미약품은 근육까지
올리브영은 T4 GPU 한 장으로 상용 AI 모델 성능의 95%를 냈다. 신한카드는 챗봇 비용을 18분의 1로 줄이면서 정확도는 오히려 2.3%p 올렸다. 둘 다 GPT-4o도 Claude도 아닌, 40억~320억 파라미터짜리 소형 언어모델(
의사가 키보드 대신 환자 눈을 본다. 진료 차트는 5초 만에 완성되고, 같은 시간에 보는 환자는 1.5배로 늘었다. 새벽 3시, AI가 심전도 이상을 감지해 생명을 구한다. 신약 개발 비용은 3조 원에서 6,000억 원으로