영림원·SAP·오라클, AI ERP 3사 전략 비교 — 무엇이 다르고 얼마인가
ERP 시장에 AI가 들어왔다. 영림원은 한국형 데이터로 '판단형 AI'를 내세웠고, SAP는 쥴로 프런트엔드를 싹 바꿨다. 오라클은 50개 에이전트를 기본 구독에 넣었다. 같은 'AI ERP'라 불러도, 속은 완전히 다르다.
Written by
ERP 시장에 AI가 들어왔다. 영림원은 한국형 데이터로 '판단형 AI'를 내세웠고, SAP는 쥴로 프런트엔드를 싹 바꿨다. 오라클은 50개 에이전트를 기본 구독에 넣었다. 같은 'AI ERP'라 불러도, 속은 완전히 다르다.
한국동서발전은 더존비즈온 ERP 구축비 55억 원을 돌려달라 소송해 승소했다. 공정률 76.5%에서 83.7%로 3년간 제자리걸음. 기술 아닌 문화가 예산을 삼킨다. 0단계 생략이 부른 예산 폭증 CIO Korea 분석에 따르면 ERP 0단계(
git push --force origin main. 한 줄에 5만 달러에서 14만 달러가 증발한다. 6명의 엔지니어가 이틀을 복구에 쏟고, 14명이 3주 치 작업물을 다시 확인한다. 한 번의 실수, 그 비용을 금액으로 계산한다. force push 한 방,
요즘 "오픈소스는 공짜니까 도입하자"는 말이 들린다. 라이선스 비용 $0. 그런데 왜 도입 18개월 뒤엔 엔지니어 1.5명이 인프라만 돌리고 있을까? '무료'라는 가격표 뒤에 숨은 진짜 비용을 지금부터 확실히
전력은 피다. 1도 오차에 원전 20기 분량 20GW가 흔들린다. 전력거래소 AI 수요예측 오차율 2.8% — 세계 최고. 한전은 260만 대 설비 1380억 건 데이터로 연 286억 아낀다. 숫자가 말하는 현장, 지금부터 본다. 전력거래소 AI
항만은 콘크리트 덩어리가 아니다. 부산항 8,921억·로테르담 1분당 1컨테이너·싱가포르 AI 예지보전 15% 다운타임 감소. 세 항만이 AI로 물류의 심장을 어떻게 다시 뛰게 하는지 숫자로 본다. 1단계: "항만 자동화? AI가 다 해결해준다&
쿠팡은 올 상반기 물류 자동화에 7559억 원을 쏟아부었다. 전년 대비 2배다. 2026년까지 3조 원을 추가로 투입한다. 로봇이 선반을 옮기고 AI가 수요를 읽는 창고, 사람이 걷던 거리를 AGV가 대신 뛴다. 이것은 단순한 자동화가 아니다. 물류의
미국 빅테크가 장악한 AI 시장에서 유럽과 아시아의 기술 기업이 손을 잡았다. 네이버클라우드가 프랑스 AI 기업 미스트랄AI와 제조 AI 시장 공략을 위한 전방위 파트너십을 7월 8일 발표했다. 단순한 모델 공급 계약이 아니다. 유럽과 아시아 제조
석유화학은 장치산업이다. 공장이 멈추면 분당 수백만 원이 증발한다. 가동률 1%포인트 차이는 연간 수백억을 가른다. 그래서 이 산업의 AI 도입은 '있으면 좋은 기술'이 아니라 생존 전략이다. 2025년 현재, S-OIL·LG화학·AspenTech
올해 8월 2일, EU AI Act의 '고위험 AI' 조항이 본격 발효된다. 전 세계 기업의 AI 규제 대응이 선택이 아닌 필수가 되는 분기점이다. 2018년 GDPR이 전 세계 웹사이트에 쿠키 동의 팝업을 강제했던 것처럼,