한전, 연 1,100억 아낀 AI 전력망 — 9만 5천 개 데이터가 바꾼 전력 산업의 판
전력망에 1초의 정전도 허용되지 않는다. 국내 데이터센터 전력 수요가 2029년까지 41.5GW로 폭증할 것으로 예상되는 지금, 한국전력은 159개에 불과했던 모니터링 포인트를 9만 5천 개로 600배 확대했다. 그 결과 연간 1,100억 원을 아꼈다. AI가
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석유화학 공장, AI가 78일 전에 고장을 예측한다 — 하지만 가동률 100%가 정답은 아니다
MOL Group의 펌프가 멈추기 78일 전, AI가 이상 신호를 감지했다. 헝가리 석유화학 공장의 Aspen Mtell은 진동 데이터에서 미세한 패턴 변화를 찾아내 수백만 달러 규모의 비계획 다운타임을 막았다. 한국에서도 비슷한 일이 벌어지고 있다. S-OIL은 3년간
국내 스마트팜 AI, 2026년 현장에 답이 있다 — 51.7% 비용 절감부터 95% 정확도 로봇 수확까지
아침 6시, 전북의 한 딸기 농가. 밤새 로봇이 수확한 딸기 트레이 15개가 출하를 기다리고 있다. 이 농가는 더 이상 동트기 전에 비닐하우스로 달려가지 않는다. 대신 스마트폰으로 밤사이 수확량과 숙도 분포를 확인하고, 당일 도매시세에 맞춰
빌딩 건설업 AI ② — 해외 초고층 AI 시공(Autodesk·Buildots·OpenSpace)
초고층 빌딩 공사. 50층짜리라는 게 무슨 뜻인지 아는가? 단순히 높다는 뜻이 아니다. 크레인 1대가 하루에 200번 양중하고, 각 층의 철근·콘크리트·외장재가 정확히 제시간에 도착해야 한다. 한 번 어긋나면 지연 비용이 억 단위로 불어난다.
조선소 도장공장의 로봇이 스스로 판단하기 시작했다 — HCNC가 보여주는 피지컬 AI의 현실
대형 블록 도장 공정. 선박 건조의 마지막 관문이자 가장 까다로운 작업 중 하나다. 수십 미터 블록을 사람이 직접 분사 도장해야 하는데, 유해한 환경과 품질 편차가 문제였다. 조선소는 오랫동안 이 공정을 자동화하려 했지만, 로봇이 따라야
빌딩 건설업 AI ① — 스마트빌딩·AI 설계(BIM+AIGC)·삼성동·여의도 사례
서울 여의도, 한 30층짜리 오피스 빌딩. 관리자는 스마트폰 하나로 28개 층의 냉난방·조명·전력을 실시간 제어한다. AI가 입주사별 사용 패턴을 3개월간 학습한 끝에 냉방기 가동만으로 전력 사용량을 27% 줄였다. 이 빌딩은 국내 최초로 스마트스코어
아파트건설업 AI ② — 해외(Bouygues·Skanska) AI 안전·품질·공정관리
공사 지연 하루에 계약금액의 0.1%가 벌금으로 날아간다. 재작업 비용은 전체 공사비의 5%를 잡아먹는다. 여기에 2031년까지 현장 숙련 인력 41%가 은퇴한다는 전망까지 더하면, 건설업이 AI를 '있으면 좋은 것'이
아파트건설업 AI ① — 국내 대형 건설사(삼성물산·현대건설·GS건설) AI 현장관리
건설현장에서 사망사고 1건이 발생하면 평균 손실액은 10억 원을 넘는다. 중대재해처벌법 시행 이후, 이 비용은 단순한 추정이 아니라 실제 기업의 손익계산서에 찍히는 숫자가 됐다. 국내 대형 건설사 3곳 — 삼성물산, 현대건설, GS건설 — 은 이 문제를 AI로
Bosch 공장에 AI 에이전트가 도입된 후, 2일차 신입이 경력 10년 전문가를 추월했다
2026년 4월, Bosch 밤베르크 공장. 80년 된 이 공장에서 점화플러그와 분사시스템이 멈췄다. 작업자가 태블릿을 꺼내 AI 에이전트를 실행했다. 12개 시스템의 데이터를 분석해 고장 원인을 진단하고, 해결책을 제시하고, 교대일지까지 자동으로 작성하는 데 걸린 시간은 단
선박제조업계 AI ② — Mitsubishi·Fincantieri·대우조선, 자율운항에서 디지털트윈까지
2025년 12월, 일본 세토내해에서 여객선 "Olympia Dream Seto"가 선장 없이 오카야마에서 쇼도시마까지 500명의 승객을 태우고 스스로 항해했다. Mitsubishi Shipbuilding이 개발한 SUPER BRIDGE-X 자동조선 시스템이 이룬 세계 최초 자율운항 레벨4 상업운항이었다. 두