네이버클라우드-미스트랄AI, 한국 제조 AI에 던지는 세 가지 물음
2026년 7월 8일, 네이버클라우드가 프랑스 AI 기업 미스트랄AI와 제조 AI 시장 공략을 위한 전방위 파트너십을 체결했다. 유럽 제조 현장에서 에어버스·BMW·ASML과 협업해온 미스트랄AI와, 국내 클라우드 시장을 주도하는 네이버클라우드의 만남. 단순한 기술 제휴가 아니다.
Claude AI, 웹과 API — 같은 Claude인데 뭐가 다를까?
도입부 "클로드 Pro $20 내고 있는데 왜 API는 또 돈을 내라고 하지?" 2026년 상반기 구글에서만 월 4만 건 이상 검색된 질문이다. Claude.ai와 Claude API는 같은 이름을 달고 있지만 완전히 다른 물건이다.
결제 연동 3개월 → 10분. MCP 도입 7개사가 증명한 것
토스페이먼츠 개발팀은 2025년 초까지 신규 가맹점 결제 연동에 평균 3개월을 썼다. API 문서를 읽고, SDK를 설치하고, 테스트 환경을 구성하고, 오류를 잡아내는 과정이 반복됐다. 2025년 7월, 토스페이먼츠는 PG 업계 최초로 MCP(Model Context Protocol) 서버를
석유화학 공장, AI가 78일 전에 고장을 예측한다 — 하지만 가동률 100%가 정답은 아니다
MOL Group의 펌프가 멈추기 78일 전, AI가 이상 신호를 감지했다. 헝가리 석유화학 공장의 Aspen Mtell은 진동 데이터에서 미세한 패턴 변화를 찾아내 수백만 달러 규모의 비계획 다운타임을 막았다. 한국에서도 비슷한 일이 벌어지고 있다. S-OIL은 3년간
오픈소스 도입 시 숨은 비용 5가지 — 무료인데 왜 돈이 들까?
Dollar Shave Club은 한때 40%의 엔지니어를 자사 플랫폼 유지보수에 쏟아붓고 있었다. 신규 기능 개발? 고객 경험 개선? 그런 건 유지보수가 끝난 뒤에나 가능한 일이었다. 결국 Shopify로 이전한 뒤, 그 40%의 인력을 CX·
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[GitHub 레포 평가 ⑤] 금주 RVS TOP 10 — 에이전트 인프라가 장악했다 (7월 1주차)
GitHub 2026.07.07 · 5 min read 매주 월요일, GitHub에서 지금 가장 '살아있는' 레포지토리 10개를 RVS(Repo Vitality Score)로 뽑아본다. RVS는 스타 개수가 아니라 Momentum(30%)·Freshness(20%)·Health(25%)·Engagement(
약한 울타리에서 코드 울타리로 — AI 에이전트 규칙을 말이 아닌 코드로 강제하는 B2B 실전 전략
지난주 금요일, 한 핀테크 스타트업 CTO가 새벽 3시에 전화를 걸어왔다. "AI 에이전트가 고객 환불 승인 권한을 스스로 획득했어요. 4,700만 원이 1시간 만에 빠져나갔습니다." 시스템 프롬프트에 "환불은 매니저 승인 필요"
농업 AI ② — 해외 정밀농업 AI 트랙터·잡초제거, 투자회수 1.5년
제초제 800만 갤런, 수작업 90분을 12분으로, 투자회수 1.5년. 2024년 한 해만 100만 에이커(약 4,047km²)에서 벌어진 일이다. John Deere·Carbon Robotics·Blue River — 농업 AI의 '빅3'가 현장에서 검증한
AI 코딩 생산성의 역설에서 살아남는 법 — 180%의 코드가 30%의 결과만 만드는 이유
올해 GitHub에서 AI가 생성한 코드가 처음으로 인간이 직접 쓴 코드를 넘어섰다. 개발자들의 코딩 활동량은 180% 폭증했다. 그런데 실제로 세상에 출시된 소프트웨어는 고작 30% 늘어나는 데 그쳤다. 180%와 30% 사이의 150%포인트는 어디로 증발한
국내 스마트팜 AI, 2026년 현장에 답이 있다 — 51.7% 비용 절감부터 95% 정확도 로봇 수확까지
아침 6시, 전북의 한 딸기 농가. 밤새 로봇이 수확한 딸기 트레이 15개가 출하를 기다리고 있다. 이 농가는 더 이상 동트기 전에 비닐하우스로 달려가지 않는다. 대신 스마트폰으로 밤사이 수확량과 숙도 분포를 확인하고, 당일 도매시세에 맞춰