Jira를 버리고 GitHub Projects로 옮긴 팀들의 생산성 변화
📋핵심 요약 15명 규모 스크럼 팀이 Jira에서 GitHub Projects로 전환한 뒤 보드 오차가 3주에서 1~2일로 줄었고, 익명 설문 세 차례 모두에서 개발자 만족도 100%를 기록했다. PR이 머지되면 연결된 이슈가 자동으로 닫히고 Done
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📋핵심 요약 15명 규모 스크럼 팀이 Jira에서 GitHub Projects로 전환한 뒤 보드 오차가 3주에서 1~2일로 줄었고, 익명 설문 세 차례 모두에서 개발자 만족도 100%를 기록했다. PR이 머지되면 연결된 이슈가 자동으로 닫히고 Done
올리브영은 T4 GPU 한 장으로 상용 AI 모델 성능의 95%를 냈다. 신한카드는 챗봇 비용을 18분의 1로 줄이면서 정확도는 오히려 2.3%p 올렸다. 둘 다 GPT-4o도 Claude도 아닌, 40억~320억 파라미터짜리 소형 언어모델(
개발팀 슬랙에 "main 날렸습니다" 한 줄이 뜨는 데는 3초가 걸리지 않는다. 그다음 6명이 이틀을 복구에 쏟고, 배포는 1주 밀리고, 이해관계자 신뢰 회복에는 수천만 원이 든다. 실제로 작년 한 스타트업에선 force push 한
기업들이 AI에 1조 원을 쏟아붓는 동안, 변화관리 예산은 한 줄도 적히지 않았다. 프로젝트 절반이 실패하는 이유다. 📋핵심 요약 HCLTech 조사에서 AI 프로젝트의 43%가 실패할 것으로 예상되며, 맥킨지는 실패 원인의 67%를 조직 저항으로
📋핵심 요약 부산항만공사(BPA)는 2030년까지 생산성 30% 향상을 목표로 8,921억 원 중 4,351억 원을 투입해 국산 하역장비와 AI 통합 장비제어시스템을 개발 중이며, 신항 7부두는 시간당 처리량을 10VAN에서 25~26VAN으로 끌어올렸다. 로테르담
📋핵심 요약 EU AI Act의 고위험 AI 조항이 2026년 8월 2일 발효되며, 위반 시 최대 3,500만 유로 또는 전 세계 연매출 7%의 과징금이 부과된다. 이 법은 역외 적용되어 서울에 본사를 둔 기업도
배포 한 번에 4시간. 27단계 체크리스트를 손으로 하나씩 따라가며, 실수로 설정값 하나 잘못 입력하면 롤백. 이것이 자동화되지 않은 중소기업의 일상이다. 한 핀테크 기업(32명 개발자)은 이 수동 배포 프로세스만으로 월 $42,000(약
ERP가 정형 데이터의 세계라면, 그룹웨어는 비정형 업무의 보고다. 전자결재 문서, 게시판 글, 메신저 대화 — 여기에 AI를 붙이면 어떤 일이 가능할까? 이번 편은 모델 비교가 아니라 '어떤 모델을 어디에' 관점으로 풀어본다. 📋핵심 요약
📋핵심 요약 PoC에 3,000만원을 부르는 컨설팅 제안과 달리, 중소기업 실사례를 보면 AI 도입은 월 20~60만원으로도 시작할 수 있다. 경기도 소재 전자부품 유통사(직원 45명)는 초기 셋업 비용 0원으로 전표 자동 분류