중소기업 AI 도입, 실제 비용 전격 공개 — 월 50만원으로 시작하는 법

AI 도입 비용, 솔직히 얼마나 들까?

"AI 솔루션 도입하시죠. PoC에 3,000만원입니다."

중소기업 대표라면 한 번쯤 들어봤을 컨설팅 업체의 전형적인 제안이다. 듣는 순간 드는 생각: "3,000만원? 효과가 있을지도 모르는데?"

실제로 PoC가 끝나고 본 도입까지 가는 중소기업은 10%도 안 된다. 대부분 PoC 단계에서 "생각보다 비싸네" 하면서 접는다.

현실은 다르다. 월 50만원이면 시작할 수 있다. 진짜다.

실제 비용 분해 — 월 50만원의 실체

중소기업(직원 50명, ERP 사용 중) 기준, AI 에이전트 1개 도입 시 월 예상 비용을 낱낱이 까본다:

실제 사례: 월 40만원으로 월 200시간을 아낀 회사

경기도 소재 A사(전자부품 유통, 직원 45명)는 ERP에 전표 자동 분류 AI를 붙였다. 초기 셋업 비용은 0원. 이미 있던 Linux 서버에 Docker로 올렸다.

A사는 LLM 선택에서 고민이 있었다. IT팀장은 이렇게 말했다: "DeepSeek이 가장 싸다는 건 알겠는데, 중국 기업이다 보니 임직원들이 데이터 보안에 민감하더라고요. 그래서 처음엔 GPT-4o mini로 시작했다가, 한 달 지나고 비용 분석해보니 DeepSeek pro로 옮겼어요. 결론은 '써보고 판단하자'였죠."

첫 달 비용: 38만원. (DeepSeek pro 기준. GPT-4o mini로 했으면 약 55만원)

돌아온 것:

• 경리팀 2명이 하던 전표 분류·승인 → AI가 자동 분류, 사람은 이상 건만 검토
• 월 200시간의 수작업 → 20시간으로 감소
• 야근 70% 감소
• 회계 오류(계정과목 오기입 등) 연 12건 → 0건

CFO의 한 마디: "월 38만원이면 경리팀 막내 월급의 1/6이에요. 어떤 LLM을 쓰든 그보다 중요한 건 '시작했냐'는 거죠."

LLM 선택 — "싸다"와 "호불호" 사이에서

비용의 70%는 LLM API에서 발생한다. 그래서 어떤 모델을 쓰느냐가 전체 예산을 좌우한다. 선택지별로 솔직하게 정리했다: