AI 심층분석 - Alignsdot

AI 기술 August 7, 2026

AI 코딩 벤치마크의 30%는 부서져 있었다

프론티어 모델이 SWE-Bench Pro에서 23.3%에서 80.3%로 8개월 만에 3배 이상 뛰었다. 평가자들은 "AI 코딩의 변곡점"이라 썼다. 그런데 OpenAI가 2026년 7월 이 벤치마크를 직접 감사한 결과, 공개 태스크의

산업별 AI August 4, 2026

1.5만 병상 482억 595% 폭증 — 제약사가 병원 AI를 플랫폼으로 바꾸는 법

작년 한 해만 482억. 전년 대비 595% 뛰었다. 대웅제약이 병원 AI로 벌어들인 매출이다. 162개 병원, 1만 5천 병상에 플랫폼을 깔았고, 2026년 2월엔 빅5 중 서울대·삼성서울·아산 3곳까지 뚫었다. 세브란스·서울성모는 진행 중이다. 제약사가

산업별 AI August 3, 2026

세종·부산이 증명한 공공 AI — 관제·교통·민원이 바뀌는 속도

동두천에서 차량 절도 신고가 접수됐다. AI가 809대 CCTV를 뒤져 유사 차량을 찾고 이동 경로를 그렸다. 검거까지 30분. 같은 시간 서울 강남대로 14개 교차로에서는 AI가 신호를 최적화해 차량 지체를 44% 줄이고 있었다. 공공기관 AI는 더

GitHub July 17, 2026

force push 한 줄에 14만 달러가 증발했다

git push --force origin main. 한 줄에 5만 달러에서 14만 달러가 증발한다. 6명의 엔지니어가 이틀을 복구에 쏟고, 14명이 3주 치 작업물을 다시 확인한다. 한 번의 실수, 그 비용을 금액으로 계산한다. force push 한 방,

AI 심층분석 July 9, 2026

EU AI Act 8월 2일 고위험 규제 발효…서울 기업도 예외 없다

올해 8월 2일, EU AI Act의 '고위험 AI' 조항이 본격 발효된다. 전 세계 기업의 AI 규제 대응이 선택이 아닌 필수가 되는 분기점이다. 2018년 GDPR이 전 세계 웹사이트에 쿠키 동의 팝업을 강제했던 것처럼,

산업별 AI July 8, 2026

한전, 연 1,100억 아낀 AI 전력망 — 9만 5천 개 데이터가 바꾼 전력 산업의 판

전력망에 1초의 정전도 허용되지 않는다. 국내 데이터센터 전력 수요가 2029년까지 41.5GW로 폭증할 것으로 예상되는 지금, 한국전력은 159개에 불과했던 모니터링 포인트를 9만 5천 개로 600배 확대했다. 그 결과 연간 1,100억 원을 아꼈다. AI가

AI 심층분석 July 8, 2026

LLM, 그래서 어떻게 써먹을 것인가?

1편에서 벤치마크의 함정을 봤고, 2편에서 선택의 빠른 경로를 찾았다. 이제 남은 건 하나다. 우리 팀, 우리 예산, 우리 데이터에 딱 맞는 활용 전략은 무엇인가. 정답은 없다. 하지만 해답은 있다. 리눅스 서버, 꼭 필요할까? 미니

AI 심층분석 July 8, 2026

LLM 선택의 빠른 경로 — 나는 3개월 걸렸다

한 개발자가 있다. 2025년 가을, ollama pull llama3 한 줄로 로컬 LLM의 세계에 입문했다. CPU 추론이라 답 하나에 10초가 걸렸다. 13B에 욕심을 냈다가 VRAM OOM. Q4_K_M 양자화로 내렸지만 여전히 버거웠다. GPU 팬은

AI 심층분석 July 8, 2026

LLM, 당신에게 맞는 모델을 어떻게 찾을 것인가?

2023년 말, 한 개발자가 MMLU 86점짜리 오픈소스 모델을 내려받았다. 리더보드 상위 10위 안에 들었고, 커뮤니티 평도 좋았다. 기대를 안고 코드 리뷰를 시켰다. 결과는? 함수 파라미터 순서를 반대로 알려줬고, SQL 인젝션 취약점을 놓쳤다. 벤치마크 점수만

AI 심층분석 July 8, 2026

피지컬 AI와 에이전트 시대, Claude와 한국 소버린 AI의 미래

2026년 6월, Anthropic은 조용히 그러나 분명하게 신호를 보냈다. Claude Opus 4.7이 산업용 로봇의 하드웨어 프로그래밍과 센서 통합을 자율적으로 완료했다는 것이다. 소요 시간은 10분 미만. 가장 빠른 인간 팀보다 20배 빨랐다. 무보조 인간 팀보다