농업 AI ② — 해외 정밀농업 AI 트랙터·잡초제거, 투자회수 1.5년
제초제 800만 갤런, 수작업 90분을 12분으로, 투자회수 1.5년. 2024년 한 해만 100만 에이커(약 4,047km²)에서 벌어진 일이다. John Deere·Carbon Robotics·Blue River — 농업 AI의 '빅3'가 현장에서 검증한
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AI 기술
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AI 코딩 생산성의 역설에서 살아남는 법 — 180%의 코드가 30%의 결과만 만드는 이유
올해 GitHub에서 AI가 생성한 코드가 처음으로 인간이 직접 쓴 코드를 넘어섰다. 개발자들의 코딩 활동량은 180% 폭증했다. 그런데 실제로 세상에 출시된 소프트웨어는 고작 30% 늘어나는 데 그쳤다. 180%와 30% 사이의 150%포인트는 어디로 증발한
국내 스마트팜 AI, 2026년 현장에 답이 있다 — 51.7% 비용 절감부터 95% 정확도 로봇 수확까지
아침 6시, 전북의 한 딸기 농가. 밤새 로봇이 수확한 딸기 트레이 15개가 출하를 기다리고 있다. 이 농가는 더 이상 동트기 전에 비닐하우스로 달려가지 않는다. 대신 스마트폰으로 밤사이 수확량과 숙도 분포를 확인하고, 당일 도매시세에 맞춰
빌딩 건설업 AI ② — 해외 초고층 AI 시공(Autodesk·Buildots·OpenSpace)
초고층 빌딩 공사. 50층짜리라는 게 무슨 뜻인지 아는가? 단순히 높다는 뜻이 아니다. 크레인 1대가 하루에 200번 양중하고, 각 층의 철근·콘크리트·외장재가 정확히 제시간에 도착해야 한다. 한 번 어긋나면 지연 비용이 억 단위로 불어난다.
조선소 도장공장의 로봇이 스스로 판단하기 시작했다 — HCNC가 보여주는 피지컬 AI의 현실
대형 블록 도장 공정. 선박 건조의 마지막 관문이자 가장 까다로운 작업 중 하나다. 수십 미터 블록을 사람이 직접 분사 도장해야 하는데, 유해한 환경과 품질 편차가 문제였다. 조선소는 오랫동안 이 공정을 자동화하려 했지만, 로봇이 따라야
AI 에이전트, PoC는 화려했는데 왜 88%는 프로덕션을 못 볼까
한 영국 소매은행이 AI 챗봇 PoC에 £85,000(약 1억 4천만 원)을 쏟아부었다. 6개월간의 검증 끝에 데모는 완벽했다. 그러나 이 PoC는 단 한 번도 프로덕션에 도달하지 못했다. 아무도 왜 실패했는지 설명할 수 없었다.
빌딩 건설업 AI ① — 스마트빌딩·AI 설계(BIM+AIGC)·삼성동·여의도 사례
서울 여의도, 한 30층짜리 오피스 빌딩. 관리자는 스마트폰 하나로 28개 층의 냉난방·조명·전력을 실시간 제어한다. AI가 입주사별 사용 패턴을 3개월간 학습한 끝에 냉방기 가동만으로 전력 사용량을 27% 줄였다. 이 빌딩은 국내 최초로 스마트스코어
아파트건설업 AI ① — 국내 대형 건설사(삼성물산·현대건설·GS건설) AI 현장관리
건설현장에서 사망사고 1건이 발생하면 평균 손실액은 10억 원을 넘는다. 중대재해처벌법 시행 이후, 이 비용은 단순한 추정이 아니라 실제 기업의 손익계산서에 찍히는 숫자가 됐다. 국내 대형 건설사 3곳 — 삼성물산, 현대건설, GS건설 — 은 이 문제를 AI로
Bosch 공장에 AI 에이전트가 도입된 후, 2일차 신입이 경력 10년 전문가를 추월했다
2026년 4월, Bosch 밤베르크 공장. 80년 된 이 공장에서 점화플러그와 분사시스템이 멈췄다. 작업자가 태블릿을 꺼내 AI 에이전트를 실행했다. 12개 시스템의 데이터를 분석해 고장 원인을 진단하고, 해결책을 제시하고, 교대일지까지 자동으로 작성하는 데 걸린 시간은 단
선박제조업계 AI ② — Mitsubishi·Fincantieri·대우조선, 자율운항에서 디지털트윈까지
2025년 12월, 일본 세토내해에서 여객선 "Olympia Dream Seto"가 선장 없이 오카야마에서 쇼도시마까지 500명의 승객을 태우고 스스로 항해했다. Mitsubishi Shipbuilding이 개발한 SUPER BRIDGE-X 자동조선 시스템이 이룬 세계 최초 자율운항 레벨4 상업운항이었다. 두