"AI 에이전트가 일하게 하라" — 업무 자동화의 진화 ③
📋핵심 요약 AI 에이전트는 기존 RPA와 달리 이메일을 읽고 의도를 파악해 ERP 데이터를 조회하고 품의서를 작성한다 — '규칙'이 아니라 '목적'을 이해하고 움직인다. Hacker News에 소개된 한 중견 제조업체 사례에서는
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AI 기술
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AI 도입, 예산 폭탄을 피하는 법 — 비용 관리 실전 가이드 ②
📋핵심 요약 AI 도입 시 예산의 가장 큰 함정은 LLM API 호출비(체감의 3~5배), 인프라, 운영 인력, 프롬프트/데이터 관리 같은 "숨은 비용"이다. 전처리·캐싱·티어링(단계별 모델 배치)으로
20-30대, AI를 생활 속에서 어떻게 쓰나? — AI 일상 침투 보고서 ②
📋핵심 요약 Reddit·dev.to·PyTorchKR의 실제 데이터를 종합하면 20-30대의 하루는 아침 정보 큐레이션(PyTorchKR 한국어 기술 뉴스) → 오전 업무 자동화(캘린더·이메일) → 오후 코드 리뷰·문서화 → 저녁 사이드 프로젝트 순으로 흘러간다. 반대로 Reddit
20-30대는 AI를 어디에 쓰고 있을까? — AI 일상 침투 보고서 ①
📋핵심 요약 Reddit(r/AskWomenOver30, r/aiwars), dev.to, PyTorchKR에서 확인한 최근 30일 데이터를 보면 20-30대는 AI를 생산성·학습/리서치·창작 세 영역에서 가장 많이 쓴다. 생산성에서는 코드 작성·문서 요약·이메일 초안 등
기술 뉴스레터 #1 — MCP가 ERP에 꽂히는 주, 그리고 AI 에이전트가 전표를 읽기 시작했다
📋핵심 요약 MCP(Model Context Protocol)는 Anthropic이 2024년 말 내놓은 표준으로, ByteByteGo·IBM Technology·codebasics 등 주요 채널이 앞다퉈 해설 영상을 올릴 만큼 화제다. 솔라(Sola)가 a16z·Y Combinator 참여로 2,100만
RAG는 느리다 — 481KB로 AI 지식을 바꾸는 DMOA
📋핵심 요약 Tsinghua 대학이 2026년 6월 12일 공개한 DMOA(Decoupled Mixture of Expert for Parametric Knowledge Injection) 논문을 다룬 글. GPU 마지막 레이어에만 481KB짜리 LoRA를 꽂아 앞단 KV 캐시를 그대로 유지, RAG 대비 최대
솔라가 2100만 달러 받은 그 일, 우리는 이미 하고 있습니다
📋핵심 요약 솔라(Sola)가 a16z·Y Combinator 참여로 2,100만 달러 시리즈A를 유치했다는 소식에서 출발한 글. 지식창고 정리(13건, 10초), 깨진 링크 자동 수리(29건), 이미지 자동분류 파이프라인 등 같은 성격의 자동화를 AlignsDot은
ERP 전표를 AI에게 물어보는 시대 — MCP 연동 데모 컨셉
📋핵심 요약 ERP 전표 조회를 자연어 질문 하나로 처리하는 MCP(Model Context Protocol) 연동 데모 컨셉을 소개한다. MCP는 AI 에이전트가 ERP 등 외부 도구와 대화하는 표준 규약으로, FastMCP를 쓰면 기본 서버를 10분 만에 만들
AI 에이전트, ERP를 대체할 수 있을까?
📋핵심 요약 Reddit r/BuildWithAIDaily에 따르면, 대부분의 기업은 데이터가 부족한 게 아니라 데이터 접근성 문제를 겪고 있으며, AI 에이전트의 진짜 가치는 새 시스템 구축이 아니라 기존 시스템 사이를 연결하는 데 있다. r/AINativeEconomy에 따르면
AI 비용 폭탄, 당신 회사는 준비됐습니까?
📋핵심 요약 월스트리트저널에 따르면 "Corporate America Is Starting to Ration AI as Cost Skyrockets" 기사가 Hacker News에서 188포인트를 받았을 만큼, 기업들이 AI 도입에 브레이크를 걸기 시작했다 — 에이전틱 AI는 토큰 사용량이 일반 AI보다