AI 비용 폭탄, 당신 회사는 준비됐습니까?
Part 1: AI 도입, '많이'가 아니라 '잘' 해야 하는 이유
해외 매체들 분위기가 바뀌고 있습니다. 기업들이 AI 도입에 브레이크를 걸기 시작했어요. 월스트리트저널은 5월 말 "Corporate America Is Starting to Ration AI as Cost Skyrockets"라는 기사에서 AI 비용 급증으로 허덕이는 기업들을 다뤘고, Hacker News에서 188포인트를 받았습니다.
에이전틱 AI(스스로 판단하고 연속 작업을 수행하는 AI)의 토큰 사용량이 일반 AI보다 최대 1,000배까지 올라간다는 Tom's Hardware 분석도 나왔습니다. Microsoft, Meta, Amazon 모두 내부적으로 AI 사용을 제한하고 있습니다.
중소·중견기업 입장에서 배울 점은 단순합니다. "AI를 무조건 도입한다"가 아니라 "어디에, 왜, 어떻게 쓸지"를 먼저 정하는 겁니다. SystemEver ERP를 쓰는 기업은 이미 데이터 파이프라인이 잡혀 있기 때문에, AI를 선택적으로 접목할 수 있는 구조를 갖추고 있습니다. 재고 예측, 수요 예측, 결산 자동화처럼 ROI가 확실한 지점부터 시작하면 됩니다.
K-System의 클라우드 전환도 같은 논리입니다. "AI 기능이 몇 개냐"보다 "기존 업무를 망가뜨리지 않으면서 실제로 도움 되는 기능이 뭐냐"를 묻는 쪽이 더 중요해지고 있습니다.
Part 2: AI 시대의 조직문화, 질문이 살 길이다
last30days로 글로벌 커뮤니티 반응을 살펴봤는데, AI 비용 담론 너머에 더 흥미로운 지점이 있었습니다.
Reddit r/Futurology에서 108 upvotes를 받은 댓글입니다.
"AI 도입을 명분으로 한 정리해고가 실제 효율성 증가로 이어졌는지 의문이다. AI에 투자한다고 밝힌 기업과 그렇지 않은 기업 간에 정리해고 규모 차이가 유의미하지 않다는 연구 결과도 있다."
AI 비용이 문제일까요, 아니면 AI를 '누가, 어떤 기준으로, 누구와 상의해서' 도입하는지가 문제일까요.
우리는 Claude나 ChatGPT에겐 질문을 망설이지 않습니다. 두려움 없이 바로 묻고, 답변이 어떻게 나올지 기대합니다. 기업문화도 그래야 한다고 생각합니다. AI 도입 같은 큰 결정 앞에서 "이 부서에는 이게 맞을까요?"라는 질문을 임원만 하는 게 아니라, 현장 실무자가 눈치 보지 않고 던질 수 있어야 합니다.
Remesh가 최근 진행한 웨비나 "Exploring the Impact of AI on Organizational Culture"에서도 비슷한 이야기가 나왔습니다. AI 도입의 성패는 기술 스펙이 아니라 조직이 어떻게 소통하고, 누가 어떤 권한으로 결정을 내리고, 얼마나 솔직하게 말할 수 있는 분위기인지에 달려 있다는 겁니다.
질문이 금지된 조직에서 AI는 감시 도구가 됩니다. 질문이 일상인 조직에서는 더 나은 결정을 도와주는 동료가 됩니다. 그 차이는 결국 문화가 가릅니다.
Part 3: 손흥민 — 말없이 보여주는 리더십
손흥민은 말이 많은 주장이 아닙니다. 프리미어리그에서 10년 넘게 뛰는 동안, 그는 인터뷰보다 경기장 위에서 몸으로 말해왔습니다.
2026년 6월, 체코전을 앞두고 그의 리더십을 다시 떠올리게 됩니다. 팀이 막히면 자연스럽게 수비 지역까지 내려와 공을 받고, 상대 압박을 분산시키고, 말없이 동료들에게 방향을 알려줍니다. 그의 움직임 자체가 소통입니다.
이런 스타일은 조직문화 이론에서 말하는 '모델링 리더십'과 거의 같습니다. "이렇게 해라"고 말하는 대신, 자기가 먼저 보여주고 동료들이 자연스럽게 따라오게 만드는 방식이죠.
기업에서도 같습니다. 진짜 리더십은 회의실에서 한 말이 아니라, 아무도 안 볼 때 무슨 결정을 내렸는지에서 드러납니다. 손흥민이 골을 넣지 않은 경기에서도 동료들이 "손흥민이 있었기에 경기가 풀렸다"고 말하는 건 그 때문입니다. 보이지 않는 기여가 팀을 만듭니다.
에버레스크 같은 익명 소통 도구나 에버온사람 같은 내면 성장 프로그램이 결국 노리는 것도 이 지점입니다. 질문해도 괜찮은 조직. 기술 스펙보다 그게 먼저라고 생각합니다.
AI 비용을 통제하면서 조직문화까지 혁신하는 방법 — 따로따로가 아니라 통합된 플랫폼으로 접근하는 게 답입니다. 에버인 같은 통합 솔루션이 주목받는 이유죠.