ERP 전표를 AI에게 물어보는 시대 — MCP 연동 데모 컨셉
ERP 화면에서 전표를 찾는 데 얼마나 걸리시나요?
메뉴 클릭 → 기간 입력 → 계정코드 → 조회 → 스크롤 → 클릭... 보통 30초~1분.
이걸 이렇게 바꿀 수 있다면?
🙋 "지난달 미수금 전표 중에 100만원 이상인 것만 보여줘"
🤖 "3건 있습니다. 거래처 A 150만원, B 230만원, C 120만원.
모두 승인 완료 상태입니다."
이게 가능한 이유: MCP
MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 도구와 대화하는 표준 규약입니다. 쉽게 말해, ERP 데이터베이스에 "AI용 USB 포트"를 꽂는 거죠.
작동 원리
- ERP 모듈(재무·인사·영업)마다 MCP 서버를 만든다
- AI 에이전트(Hermes·Claude 등)가 MCP를 통해 ERP 데이터를 읽는다
- 사람은 자연어로 질문하고, AI가 ERP에서 답을 찾아온다
실제로 해본 데모 시나리오
| 사용자 질문 | AI 응답 (ERP 데이터 기반) |
|---|---|
| "6월 매출 전표 총액?" | "3.2억 원, 전월 대비 +15%" |
| "거래처 B 미수금?" | "2,300만원, 3건 중 1건 30일 초과" |
| "이번 달 급여 총액?" | "4,850만원, 전월 대비 변동 없음" |
| "부가세 신고 누락 체크해줘" | "5월 매입세금계산서 2건 미수취. 거래처 C, D" |
왜 기존 ERP는 안 되는가?
기존 ERP는 정해진 메뉴와 보고서만 보여줍니다. "미수금 100만원 이상" 같은 즉흥 질문에는 답할 수 없죠. MCP는 이 한계를 허물어서, ERP가 대화 상대가 되게 만듭니다.
구축에 얼마나 걸리나요?
FastMCP라는 Python 프레임워크로 10분이면 기본 서버가 만들어집니다. ERP 모듈별로 2~3일이면 프로토타입 완성. 전체 구축도 2주면 충분합니다.
비용은?
MCP 서버 구축
모듈당 200만원
재무·인사·영업 등
AI 에이전트 운영
월 50만원
DeepSeek v4-pro 기반
이 글은 Hermes Agent + FastMCP + DeepSeek v4-pro를 활용한 실제 데모 컨셉을 바탕으로 작성되었습니다. ERP 화면을 대체하는 게 아니라, 대화로 보조하는 방식입니다.