AI 도입 실패 비용, 3개 중소기업이 실제로 잃은 돈과 5가지 교훈
"우리도 AI 도입했는데요." 지난해 ERP 컨설팅 현장에서 만난 한 중소 제조사 대표의 말이다. "챗봇 하나 만드는 데 9천만 원 썼는데, 문의 오는 건 죄다 '비밀번호 찾아주세요' 뿐이었습니다." 이
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MCP 서버 30분 만에 만들기 — Python FastMCP로 구축비 0원, 통합비용 M×N→M+N
김 팀장은 고민이 깊었다. 사내에서 AI 에이전트 도입 논의가 시작되자, "우리 ERP랑 그룹웨어랑 메신저랑 전부 각각 API 붙여야 하나요?"라는 질문이 쏟아졌다. API 5개를 각각 문서 읽고, 인증 토큰 발급받고, 에러 포맷
혼자서 월 4,500만원 — 2026 1인 비즈니스의 생생한 현장
2026년 6월, 한 개발자가 자신의 수익을 공개했다. 월 $16,700, 연 환산 $200,400(약 2.9억원). 팀도 없고 투자도 없었다. AI 에이전트와 함께 혼자서 달성한 숫자다. 또 다른 사례. Tony Dinh은 2021년 직장을
[sLLM 비교 ⑤] 그룹웨어에 AI 붙이기 — 전자결재·게시판·메신저, 어떤 모델이 맞을까
ERP가 정형 데이터의 세계라면, 그룹웨어는 비정형 업무의 보고다. 전자결재 문서, 게시판 글, 메신저 대화 — 여기에 AI를 붙이면 어떤 일이 가능할까? 이번 편은 모델 비교가 아니라 '어떤 모델을 어디에' 관점으로 풀어본다. 그룹웨어 × AI
[sLLM 비교 ④] Claude Haiku vs GPT-4o mini — API 비용 대비 성능, 비즈니스에 최적은
API로 AI를 붙일 때 개발자들이 가장 많이 비교하는 두 모델. 빠르고, 저렴하고, 충분히 똑똑하다. 이번 편은 실제 업무 시나리오로 비교한다. 한눈에 비교 기준Claude 3.5 HaikuGPT-4o mini API 비용 (1M토큰)$0.80/$4.00$
[sLLM 비교 ③] Gemma 2 vs Phi-3 — 온프레미스, 사내 서버에서 진짜 돌아갈까
클라우드 API는 편하지만, 개인정보나 내부 데이터를 외부로 보내기 꺼려지는 기업이 많다. 이럴 때 필요한 건 사내 서버에서 돌아가는 경량 모델. 이번 편은 CPU-only 환경에서 실제로 쓸 만한 두 모델을 비교한다. 한눈에 비교 기준Gemma 2
[sLLM 비교 ②] Llama 3.3 vs Mistral Large — 장문 보고서·문서 처리, 누가 더 자연스러운가
기업에서 AI가 가장 많이 하는 일 중 하나가 긴 문서 처리다. 회의록 요약, 계약서 검토, 기술 문서 번역까지. 장문에 강한 두 모델을 비교한다. 한눈에 비교 기준Llama 3.3Mistral Large 출시2024.122024.07 파라미터70B123B (추정)
[sLLM 비교 ①] DeepSeek V3 vs Qwen 2.5 — 코딩과 추론, 실무에 쓸 거면 골라야 한다
사내 시스템에 AI를 붙일 때 가장 먼저 마주치는 질문: "어떤 모델을 써야 하지?" 이 시리즈는 검증된 sLLM을 2개씩 비교한다. 첫 번째는 코딩과 추론 — 실무에서 가장 많이 쓰이는 영역이다. 한눈에 비교 기준DeepSeek V3Qwen
RVS 깊이 읽기 — 왜 GitHub Star 대신 이 5가지 지표로 평가하는가
GitHub Star는 북마크다. 진짜 가치를 반영하지 않는다. 그래서 우리는 RVS(Repo Vitality Score)를 만들었다. 이 글은 RVS의 5가지 지표 각각에 대한 이유와 산정 기준을 상세히 설명한다. RVS = M30 + F20 + H25 + E15 + C10 지표가중치핵심
중소기업 AI 도입, 실제 비용 전격 공개 — 월 50만원으로 시작하는 법
AI 도입 비용, 솔직히 얼마나 들까? "AI 솔루션 도입하시죠. PoC에 3,000만원입니다." 중소기업 대표라면 한 번쯤 들어봤을 컨설팅 업체의 전형적인 제안이다. 듣는 순간 드는 생각: "3,000만원? 효과가 있을지도 모르는데?"