기술 부채의 진짜 가격 — "나중에"가 만든 추가 비용 계산해보니
"나중에 고치죠." 이 말 한마디의 연간 이자율은 30%다. 아니, 복리다. 200명 개발 조직 기준 연간 106억 원이 기술 부채 관리에 새고 있다는 Stripe 보고서의 수치를 보면, 그냥 넘길 말이 아니다. 기술
Filed under
AI 기술
💡
MCP vs REST API — 개발비용 70% 절감, 실제 사례로 본 선택 기준
영업 담당 AI 에이전트를 만든다고 치자. Gmail, 캘린더, CRM, 문서, 슬랩, 웹 검색까지 6개 서비스다. REST API로 직접 붙이면 인증 6종, 클라이언트 6개, 에러 핸들링 6벌 — 72~112시간 개발이다. MCP(Model Context Protocol)로
AI API 비용 643배 차이의 진실 — DeepSeek V4 Pro $0.435 vs Claude $15
GPT-5.5 Pro의 출력 토큰 100만 개당 가격은 $180입니다. DeepSeek V4 Flash는 $0.28입니다. 같은 API 호출 한 번에 643배의 비용 차이가 납니다. 2026년 6월 11일, Developers Digest가 4대 LLM 제공사의 API 가격을 공식
혼자서 월 4,500만원 — 2026 1인 비즈니스의 생생한 현장
2026년 6월, 한 개발자가 자신의 수익을 공개했다. 월 $16,700, 연 환산 $200,400(약 2.9억원). 팀도 없고 투자도 없었다. AI 에이전트와 함께 혼자서 달성한 숫자다. 또 다른 사례. Tony Dinh은 2021년 직장을
[sLLM 비교 ⑤] 그룹웨어에 AI 붙이기 — 전자결재·게시판·메신저, 어떤 모델이 맞을까
ERP가 정형 데이터의 세계라면, 그룹웨어는 비정형 업무의 보고다. 전자결재 문서, 게시판 글, 메신저 대화 — 여기에 AI를 붙이면 어떤 일이 가능할까? 이번 편은 모델 비교가 아니라 '어떤 모델을 어디에' 관점으로 풀어본다. 그룹웨어 × AI
[sLLM 비교 ④] Claude Haiku vs GPT-4o mini — API 비용 대비 성능, 비즈니스에 최적은
API로 AI를 붙일 때 개발자들이 가장 많이 비교하는 두 모델. 빠르고, 저렴하고, 충분히 똑똑하다. 이번 편은 실제 업무 시나리오로 비교한다. 한눈에 비교 기준Claude 3.5 HaikuGPT-4o mini API 비용 (1M토큰)$0.80/$4.00$
[sLLM 비교 ③] Gemma 2 vs Phi-3 — 온프레미스, 사내 서버에서 진짜 돌아갈까
클라우드 API는 편하지만, 개인정보나 내부 데이터를 외부로 보내기 꺼려지는 기업이 많다. 이럴 때 필요한 건 사내 서버에서 돌아가는 경량 모델. 이번 편은 CPU-only 환경에서 실제로 쓸 만한 두 모델을 비교한다. 한눈에 비교 기준Gemma 2
[sLLM 비교 ②] Llama 3.3 vs Mistral Large — 장문 보고서·문서 처리, 누가 더 자연스러운가
기업에서 AI가 가장 많이 하는 일 중 하나가 긴 문서 처리다. 회의록 요약, 계약서 검토, 기술 문서 번역까지. 장문에 강한 두 모델을 비교한다. 한눈에 비교 기준Llama 3.3Mistral Large 출시2024.122024.07 파라미터70B123B (추정)
[sLLM 비교 ①] DeepSeek V3 vs Qwen 2.5 — 코딩과 추론, 실무에 쓸 거면 골라야 한다
사내 시스템에 AI를 붙일 때 가장 먼저 마주치는 질문: "어떤 모델을 써야 하지?" 이 시리즈는 검증된 sLLM을 2개씩 비교한다. 첫 번째는 코딩과 추론 — 실무에서 가장 많이 쓰이는 영역이다. 한눈에 비교 기준DeepSeek V3Qwen
RVS 깊이 읽기 — 왜 GitHub Star 대신 이 5가지 지표로 평가하는가
GitHub Star는 북마크다. 진짜 가치를 반영하지 않는다. 그래서 우리는 RVS(Repo Vitality Score)를 만들었다. 이 글은 RVS의 5가지 지표 각각에 대한 이유와 산정 기준을 상세히 설명한다. RVS = M30 + F20 + H25 + E15 + C10 지표가중치핵심