API로 AI를 붙일 때 개발자들이 가장 많이 비교하는 두 모델. 빠르고, 저렴하고, 충분히 똑똑하다. 이번 편은 실제 업무 시나리오로 비교한다.
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핵심 요약
API 비용은 GPT-4o mini($0.15/$0.60)가 Claude 3.5 Haiku($0.80/$4.00)보다 5배가량 저렴하지만, 코딩 정확도(HumanEval)는 Claude Haiku가 88.1%로 GPT-4o mini(87.2%)를 근소하게 앞선다.
문서 요약과 한글 처리에서도 Claude Haiku가 우위이며, 컨텍스트는 200K 대 128K다.
볼륨이 많고 단순한 업무는 GPT-4o mini, 정확도가 중요한 업무는 Claude Haiku, 또는 두 모델을 조합한 하이브리드 구조가 실무 선택지다.
API 비용은 GPT-4o mini($0.15/$0.60)가 Claude 3.5 Haiku($0.80/$4.00)보다 5배가량 저렴하지만, 코딩 정확도(HumanEval)는 Claude Haiku가 88.1%로 GPT-4o mini(87.2%)를 근소하게 앞선다.
문서 요약과 한글 처리에서도 Claude Haiku가 우위이며, 컨텍스트는 200K 대 128K다.
볼륨이 많고 단순한 업무는 GPT-4o mini, 정확도가 중요한 업무는 Claude Haiku, 또는 두 모델을 조합한 하이브리드 구조가 실무 선택지다.
한눈에 비교
| 기준 | Claude 3.5 Haiku | GPT-4o mini |
|---|---|---|
| API 비용 (1M토큰) | $0.80/$4.00 | $0.15/$0.60 |
| 지연시간 | ~0.5s | ~0.8s |
| 코딩 (HumanEval) | 88.1% | 87.2% |
| 문서 요약 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 한글 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 컨텍스트 | 200K | 128K |
비용 5배 차이 — 그만한 가치가 있나
실무 판단
- 볼륨 많고 간단한 업무: GPT-4o mini. 비용이 압도적.
- 정확도 중요한 업무: Claude Haiku. 틀리는 것보다 비싼 게 낫다.
- 하이브리드: mini로 1차 처리 → Haiku로 중요 건만 검토.
결국 두 모델의 선택은 비용과 정확도 사이의 트레이드오프다. 단순 반복 업무는 저렴한 GPT-4o mini로, 오류 비용이 큰 업무는 Claude Haiku로 나누고, 필요하면 두 모델을 조합한 하이브리드 구조를 검토해볼 만하다.
참고 자료
이번 비교에 사용한 스펙과 벤치마크 수치의 출처는 다음과 같다.
- Anthropic Claude 3.5 Haiku 공식 스펙 및 API 가격표
- OpenAI GPT-4o mini 공식 스펙 및 API 가격표
- HumanEval 코딩 벤치마크 공개 결과