[GitHub 레포 평가 ②] RVS 개념 소개 — Fork·Issue·Momentum으로 보는 진짜 지표
Repo Vitality Score — 더 나은 기준 1편에서 Star의 한계를 봤다. 이제 대안을 제시한다. 📐 RVS 5대 축 지표비중뜻 Momentum30%하루 평균 Star 증가량 — 현재 인기도 Freshness20%가장 최근 푸시 — 살아있는 프로젝트인가 Health25%Open Issues / Stars
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Repo Vitality Score — 더 나은 기준 1편에서 Star의 한계를 봤다. 이제 대안을 제시한다. 📐 RVS 5대 축 지표비중뜻 Momentum30%하루 평균 Star 증가량 — 현재 인기도 Freshness20%가장 최근 푸시 — 살아있는 프로젝트인가 Health25%Open Issues / Stars
2026년, AI 에이전트가 ERP 현장에 스며들기 시작했다 ERP 시장에서 AI는 더 이상 실험실 밖의 이야기가 아니다. 최근 Reddit의 r/AI_Agents 커뮤니티에서 한 사용자는 "멀티 에이전트 파이프라인으로 arXiv 논문을 가져와 Slack에 요약을 떨어뜨리고
왜 맞춤형 AI 에이전트인가? 시중에 나와 있는 AI 도구들은 대부분 범용입니다. ChatGPT, Claude, Copilot 모두 대화는 잘 하지만, 당신의 ERP 화면에서 "이 전표 좀 입력해줘"라고 말할 순 없습니다. 맞춤형 AI 에이전트는
ERP에 AI를 붙이겠다는 이야기는 2023년부터 나왔다. 대부분 RAG 기반의 "매뉴얼 챗봇"이었다. "전표 승인은 어떻게 하나요?" → 매뉴얼에서 답변 찾아주기. 유용하지만, 진짜 일은 못 했다. 전표를 직접 조회하거나, 승인을 대신하거나, 결산
MIS 전문가의 AI 에이전트 도입 가이드 안녕하세요, AlignsDot입니다. 중소기업 ERP에 AI를 접목하는 실전 가이드를 제공합니다. 주요 콘텐츠 * ERP + AI 에이전트 도입 5단계 방법론 * 중소기업 맞춤 비용 분석 * 실제 도입 사례 연구 * 기술 트렌드 인사이트
AI 에이전트를 ERP에 붙이고 싶은데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면? 이 글은 실제 현장에서 적용 가능한 5단계 방법론을 제시합니다. 1단계: 진단 (Assessment) — 1~2주 1.1 업무 현황 파악 먼저 고객사의 현재 업무를 면밀히 분석합니다.
ERP 하면 흔히 '복잡한 입력 화면', '매뉴얼 외우기', '야근' 같은 단어가 떠오른다. 그런데 최근 1~2년 사이, AI가 ERP 현장을 꽤 구체적으로 바꾸고 있다. 해외 Reddit과 Hacker News에서도,
GitHub Star, 진짜 가치를 반영할까? 별 개수는 북마크에 가깝다. '나중에 볼게요'의 다른 말일 뿐. Star의 3가지 한계 ① 북마크 ≠ 사용 누르기만 하고 다시 안 보는 Star. 실제로 얼마나 많은 사람이 포크하고, 이슈를
중소기업 ERP, AI 에이전트로 업그레이드 가능할까? 최근 Reddit r/ERP 및 r/AI_Agents 커뮤니티에서 자주 등장하는 질문입니다. "우리는 20인 규모 제조업체입니다. SAP나 Oracle은 너무 비싸고, 그렇다고 엑셀만 쓰기에는 한계가 있습니다. AI 에이전트를
재고 정확도 98%인데도 창고에서 물건을 못 찾는다? Reddit r/InventoryManagement에서 화제가 된 글입니다. "with 98% inventory accuracy we still lose items in warehouse" — 재고 정확도 98%인데도 물건을 못 찾겠다는 현장의