AI API 비용 643배 차이의 진실 — DeepSeek V4 Pro $0.435 vs Claude $15
GPT-5.5 Pro의 출력 토큰 100만 개당 가격은 $180입니다. DeepSeek V4 Flash는 $0.28입니다. 같은 API 호출 한 번에 643배의 비용 차이가 납니다. 2026년 6월 11일, Developers Digest가 4대 LLM 제공사의 API 가격을 공식
제조 현장 AI 에이전트 — Bosch €85만·Nodeblue 28초 진단 심층 분석
"기계가 멈추면 모든 게 멈춘다." 제조 현장에서 가장 비싼 건 사람도 자재도 아닌, 가동이 멈춘 시간이다. 2026년, 이 다운타임을 해결하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다. 과거에는 숙련 엔지니어가 SCADA→PLC→네트워크를 직접 추적하며
AI 도입 실패 비용, 3개 중소기업이 실제로 잃은 돈과 5가지 교훈
"우리도 AI 도입했는데요." 지난해 ERP 컨설팅 현장에서 만난 한 중소 제조사 대표의 말이다. "챗봇 하나 만드는 데 9천만 원 썼는데, 문의 오는 건 죄다 '비밀번호 찾아주세요' 뿐이었습니다." 이
MCP 서버 30분 만에 만들기 — Python FastMCP로 구축비 0원, 통합비용 M×N→M+N
김 팀장은 고민이 깊었다. 사내에서 AI 에이전트 도입 논의가 시작되자, "우리 ERP랑 그룹웨어랑 메신저랑 전부 각각 API 붙여야 하나요?"라는 질문이 쏟아졌다. API 5개를 각각 문서 읽고, 인증 토큰 발급받고, 에러 포맷
혼자서 월 4,500만원 — 2026 1인 비즈니스의 생생한 현장
2026년 6월, 한 개발자가 자신의 수익을 공개했다. 월 $16,700, 연 환산 $200,400(약 2.9억원). 팀도 없고 투자도 없었다. AI 에이전트와 함께 혼자서 달성한 숫자다. 또 다른 사례. Tony Dinh은 2021년 직장을
[sLLM 비교 ⑤] 그룹웨어에 AI 붙이기 — 전자결재·게시판·메신저, 어떤 모델이 맞을까
ERP가 정형 데이터의 세계라면, 그룹웨어는 비정형 업무의 보고다. 전자결재 문서, 게시판 글, 메신저 대화 — 여기에 AI를 붙이면 어떤 일이 가능할까? 이번 편은 모델 비교가 아니라 '어떤 모델을 어디에' 관점으로 풀어본다. 📋핵심 요약
[sLLM 비교 ④] Claude Haiku vs GPT-4o mini — API 비용 대비 성능, 비즈니스에 최적은
API로 AI를 붙일 때 개발자들이 가장 많이 비교하는 두 모델. 빠르고, 저렴하고, 충분히 똑똑하다. 이번 편은 실제 업무 시나리오로 비교한다. 📋핵심 요약 API 비용은 GPT-4o mini($0.15/$0.60)가 Claude 3.5
[sLLM 비교 ③] Gemma 2 vs Phi-3 — 온프레미스, 사내 서버에서 진짜 돌아갈까
📋핵심 요약 sLLM 비교 시리즈 3편 — 사내 서버 CPU-only 환경에서 Gemma 2 9B와 Phi-3 Mini 3.8B를 비교했다. Phi-3는 가볍고(4GB RAM, ~25 tok/s) 라이선스도 MIT로 자유롭지만 한글 처리가 아쉽고, Gemma 2는 더
[sLLM 비교 ②] Llama 3.3 vs Mistral Large — 장문 보고서·문서 처리, 누가 더 자연스러운가
📋핵심 요약 sLLM 비교 시리즈 2편 — 장문 처리에서 Llama 3.3(70B, MMLU 86.0%)이 Mistral Large(123B 추정, MMLU 89.2%)보다 50페이지 기술 문서 요약 정확도가 높았다. 반대로 한글 자연스러움은 Mistral
[sLLM 비교 ①] DeepSeek V3 vs Qwen 2.5 — 코딩과 추론, 실무에 쓸 거면 골라야 한다
📋핵심 요약 sLLM 비교 시리즈 1편 — 코딩은 DeepSeek V3(HumanEval 88.4%)가 Qwen 2.5(85.0%)를 앞서고, API 비용도 절반 수준이다. 추론에서는 수치 추론이 중요한 재무·회계 업무엔 DeepSeek(MATH 90.