MCP란? AI 에이전트가 도구와 대화하는 새로운 방식
LLM이 똑똑해지면서 자연스럽게 따라온 질문이 있다. "이 친구한테 내 데이터를 어떻게 보여주지?" 처음엔 프롬프트에 통째로 복붙했다. 그다음엔 RAG를 붙였다. 둘 다 동작은 한다. 문제는 매번 똑같은 통합 코드를 써야 한다는 거다. OpenAI
AI 에이전트, ERP를 대체할 수 있을까?
모듈마다 AI 에이전트를 붙이면, ERP는 사라질까? 최근 obsidian vault에 적어둔 메모 하나가 머릿속을 떠나지 않았다. "AI 에이전트를 ERP 모듈 별로 만든다면, 역으로 ERP가 필요할까? 진정한 MSA(micro system architecture) 설계가 되는 것이 아닐까?
AI 비용 폭탄, 당신 회사는 준비됐습니까?
Part 1: AI 도입, '많이'가 아니라 '잘' 해야 하는 이유 해외 매체들 분위기가 바뀌고 있습니다. 기업들이 AI 도입에 브레이크를 걸기 시작했어요. 월스트리트저널은 5월 말 "Corporate America Is Starting
익명성, IT가 진짜 보장할 수 있을까? — 기술의 한계와 대안
익명성, IT가 진짜 보장할 수 있을까? “익명으로 제보해주세요.” “익명성이 보장됩니다.” 기업에서 흔히 쓰는 말이다. 익명 소통 창구, 직원 만족도 조사, 컴플라이언스 신고 시스템까지 — 거의 모든 조직문화 도구가 ‘익명성’을 내건다. 하지만 IT 부서 입장에서
2026 GitHub 언어 지형도 — AI 시대에 어떤 언어가 진짜 뜨고 있나
2026 GitHub 언어 지형도 — AI 시대에 어떤 언어가 진짜 뜨고 있나 "Python이냐, JavaScript냐" — 이 논쟁은 10년째 계속되고 있다. 그런데 2026년 GitHub 데이터를 들여다보면, 논쟁의 프레임 자체가 잘못되었다는 걸 알게 된다. 진짜 질문은
기업문화를 살리는 숨은 열쇠, 익명성 — 말할 수 있어야 혁신한다
기업문화를 살리는 숨은 열쇠, 익명성 — 말할 수 있어야 혁신한다 기업문화를 바꾸겠다며 워크숍을 열고, 슬로건을 걸고, 타운홀 미팅을 한다. 그런데 왜 달라지지 않을까? 이유는 간단하다. 아무도 진짜 할 말을 하지 않기 때문이다. "심리적 안전감이
GitHub Star는 구식이다 — 진짜 핫한 레포를 찾는 Repo Vitality Score
GitHub에서 레포 고를 때 star만 보는 당신, 거기서 멈춰라 깃허브에서 "좋은 오픈소스 프로젝트"를 찾을 때, 우리는 습관적으로 star 숫자를 본다. 당연하다. 숫자 하나로 끝나니까. 그런데 그 숫자, 진짜 믿을 만한가? Star는
AI 에이전트가 오픈소스를 점령하고 있다 — 2026 춘추전국시대 Top 10
AI 에이전트가 오픈소스를 점령하고 있다 — 2026 춘추전국시대 Top 10 2026년 GitHub를 열면 한 가지가 눈에 띈다. AI 에이전트다. 코딩 에이전트, 업무 자동화 에이전트, 주식 분석 에이전트, 심지어 PPT를 만들어주는 에이전트까지. 마치 2008년 앱스토어가 열렸을
AI 시대, 보이지 않는 힘이 조직을 바꾼다
ERP·조직문화·축구. 겉으로는 전혀 달라 보이는 세 가지 이야기. 하지만 그 안을 들여다보면, 숫자에 잡히지 않는 무언가가 모든 걸 바꾸고 있다. Part 1 — ERP에 AI를 얹는다는 것, '자동 조종'이 아니라
[GitHub 레포 평가 ②] RVS 개념 소개 — Fork·Issue·Momentum으로 보는 진짜 지표
Repo Vitality Score — 더 나은 기준 1편에서 Star의 한계를 봤다. 이제 대안을 제시한다. 📐 RVS 5대 축 지표비중뜻 Momentum30%하루 평균 Star 증가량 — 현재 인기도 Freshness20%가장 최근 푸시 — 살아있는 프로젝트인가 Health25%Open Issues / Stars