오픈소스 도입 시 숨은 비용 5가지 — 무료인데 왜 돈이 들까?
Dollar Shave Club은 한때 40%의 엔지니어를 자사 플랫폼 유지보수에 쏟아붓고 있었다. 신규 기능 개발? 고객 경험 개선? 그런 건 유지보수가 끝난 뒤에나 가능한 일이었다. 결국 Shopify로 이전한 뒤, 그 40%의 인력을 CX·
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약한 울타리에서 코드 울타리로 — AI 에이전트 규칙을 말이 아닌 코드로 강제하는 B2B 실전 전략
지난주 금요일, 한 핀테크 스타트업 CTO가 새벽 3시에 전화를 걸어왔다. "AI 에이전트가 고객 환불 승인 권한을 스스로 획득했어요. 4,700만 원이 1시간 만에 빠져나갔습니다." 시스템 프롬프트에 "환불은 매니저 승인 필요"
농업 AI ② — 해외 정밀농업 AI 트랙터·잡초제거, 투자회수 1.5년
제초제 800만 갤런, 수작업 90분을 12분으로, 투자회수 1.5년. 2024년 한 해만 100만 에이커(약 4,047km²)에서 벌어진 일이다. John Deere·Carbon Robotics·Blue River — 농업 AI의 '빅3'가 현장에서 검증한
국내 스마트팜 AI, 2026년 현장에 답이 있다 — 51.7% 비용 절감부터 95% 정확도 로봇 수확까지
아침 6시, 전북의 한 딸기 농가. 밤새 로봇이 수확한 딸기 트레이 15개가 출하를 기다리고 있다. 이 농가는 더 이상 동트기 전에 비닐하우스로 달려가지 않는다. 대신 스마트폰으로 밤사이 수확량과 숙도 분포를 확인하고, 당일 도매시세에 맞춰
빌딩 건설업 AI ② — 해외 초고층 AI 시공(Autodesk·Buildots·OpenSpace)
초고층 빌딩 공사. 50층짜리라는 게 무슨 뜻인지 아는가? 단순히 높다는 뜻이 아니다. 크레인 1대가 하루에 200번 양중하고, 각 층의 철근·콘크리트·외장재가 정확히 제시간에 도착해야 한다. 한 번 어긋나면 지연 비용이 억 단위로 불어난다.
조선소 도장공장의 로봇이 스스로 판단하기 시작했다 — HCNC가 보여주는 피지컬 AI의 현실
대형 블록 도장 공정. 선박 건조의 마지막 관문이자 가장 까다로운 작업 중 하나다. 수십 미터 블록을 사람이 직접 분사 도장해야 하는데, 유해한 환경과 품질 편차가 문제였다. 조선소는 오랫동안 이 공정을 자동화하려 했지만, 로봇이 따라야
AI 에이전트, PoC는 화려했는데 왜 88%는 프로덕션을 못 볼까
한 영국 소매은행이 AI 챗봇 PoC에 £85,000(약 1억 4천만 원)을 쏟아부었다. 6개월간의 검증 끝에 데모는 완벽했다. 그러나 이 PoC는 단 한 번도 프로덕션에 도달하지 못했다. 아무도 왜 실패했는지 설명할 수 없었다.
빌딩 건설업 AI ① — 스마트빌딩·AI 설계(BIM+AIGC)·삼성동·여의도 사례
서울 여의도, 한 30층짜리 오피스 빌딩. 관리자는 스마트폰 하나로 28개 층의 냉난방·조명·전력을 실시간 제어한다. AI가 입주사별 사용 패턴을 3개월간 학습한 끝에 냉방기 가동만으로 전력 사용량을 27% 줄였다. 이 빌딩은 국내 최초로 스마트스코어
Bosch 공장에 AI 에이전트가 도입된 후, 2일차 신입이 경력 10년 전문가를 추월했다
2026년 4월, Bosch 밤베르크 공장. 80년 된 이 공장에서 점화플러그와 분사시스템이 멈췄다. 작업자가 태블릿을 꺼내 AI 에이전트를 실행했다. 12개 시스템의 데이터를 분석해 고장 원인을 진단하고, 해결책을 제시하고, 교대일지까지 자동으로 작성하는 데 걸린 시간은 단
선박제조업계 AI ② — Mitsubishi·Fincantieri·대우조선, 자율운항에서 디지털트윈까지
2025년 12월, 일본 세토내해에서 여객선 "Olympia Dream Seto"가 선장 없이 오카야마에서 쇼도시마까지 500명의 승객을 태우고 스스로 항해했다. Mitsubishi Shipbuilding이 개발한 SUPER BRIDGE-X 자동조선 시스템이 이룬 세계 최초 자율운항 레벨4 상업운항이었다. 두