SI 빅4 2분기 실적 — AI·클라우드가 체질을 바꾸고 있다
2026년 2분기 실적 시즌이 끝났다. 삼성SDS, LG CNS, 현대오토에버, CJ올리브네트웍스, 포스코DX — 국내 대표 IT서비스 기업들의 성적표가 하나둘 공개됐다. 머니투데이, ZDNet Korea, 연합뉴스의 7월 말~8월 초 보도를 종합하면 공통점은 분명하다. 클라우드와 AI가 실적을 떠받치고
20년 MIS전문가의 Biz&Tech 블로그 — ERP와 AI를 엮는 업무 혁신
AI 교육, 4조가 몰렸지만 15%만 매일 쓴다 — 콴다·Khanmigo·휴넷의 진짜 과제
2025년, AI 교육 스타트업에 4조 2천억 원이 꽂혔다. 전체 에듀테크 펀딩의 62%다. 1년 사이 AI-in-education 스타트업은 2,800개로 18배 늘었다. 돈이 말한다. 교육 AI는 더 이상 파일럿이 아니라 시장이다. 1억 명이 쓰는 AI
[GitHub 레포 평가 ⑧] 금주 RVS TOP 10 - Stars 1위가 RVS에선 밀려난다, 활성도가 진짜다 (8월 2주차)
2026.08.10 · 5 min read GitHub 트렌드를 Stars 순으로 보면 매주 똑같다. public-apis, freeCodeCamp, free-programming-books가 1~3위를 돌려먹는다. 문제는 이 레포들이 진짜 '지금 활발한' 프로젝트가 아니라는 점이다. 대부분 북마크 용도로 스타가
스마트공장 3만 개 중 90%가 멈췄다 — 왜 성공률 10%인가
정부가 3만 개 스마트공장을 보급했다. 10조 원 넘는 예산이 투입됐다. 그런데 현장에 가보면 10곳 중 9곳이 기초 수준에서 멈춰 있다. 시스템은 돌아가는데 데이터는 쌓이지 않고, 화면만 반짝이는 공장이 태반이다. 하림은 2,600억 원을 쓰고도
항만은 로봇이 돌리고, 물류센터는 휴머노이드가 채운다 — 피지컬 AI가 바꾼 현장
부산항 크레인 와이어로프를 AI가 실시간 감시한다. 광양항에선 무인 이송로봇 44대가 컨테이너를 나르고, 진해신항은 2조 5천억 원 규모의 피지컬 AI 항만을 짓고 있다. 택배 물류센터에는 이족보행 휴머노이드가 박스를 접고, 트레일러는 운전자 없이 부산항 수출 노선을
후보물질 2개월, 임상 1상 90% — 제약사가 AI 직접 짜기 시작한 이유
신약 하나에 3조 원, 12년, 임상 통과 확률 10%. AI가 이 판을 뒤집는다고 모두가 말한다. 하지만 실제로 유효물질을 찾아내 임상까지 진입시킨 제약사는 손에 꼽는다. 대웅제약은 8억 종 화합물에서 후보물질을 2개월 만에 찾아냈다. 한미약품은 근육까지
T4 한 장으로 GPT를 대체한 기업들 — 소형 언어모델의 조용한 반란
올리브영은 T4 GPU 한 장으로 상용 AI 모델 성능의 95%를 냈다. 신한카드는 챗봇 비용을 18분의 1로 줄이면서 정확도는 오히려 2.3%p 올렸다. 둘 다 GPT-4o도 Claude도 아닌, 40억~320억 파라미터짜리 소형 언어모델(
차트 70% 단축, 환자 1.5배 — 400곳 병원이 증명한 의료 AI 현장
의사가 키보드 대신 환자 눈을 본다. 진료 차트는 5초 만에 완성되고, 같은 시간에 보는 환자는 1.5배로 늘었다. 새벽 3시, AI가 심전도 이상을 감지해 생명을 구한다. 신약 개발 비용은 3조 원에서 6,000억 원으로
AI 코딩 벤치마크의 30%는 부서져 있었다
프론티어 모델이 SWE-Bench Pro에서 23.3%에서 80.3%로 8개월 만에 3배 이상 뛰었다. 평가자들은 "AI 코딩의 변곡점"이라 썼다. 그런데 OpenAI가 2026년 7월 이 벤치마크를 직접 감사한 결과, 공개 태스크의
로봇이 라인에 서는 날 — 휴머노이드 2.5만대와 불닭공장 47%가 보여주는 것
로봇이 사람 일자리를 빼앗는다. 휴머노이드가 공장에 들어오면 중소 제조사는 영영 따라잡지 못한다. 2026년에도 이 불안은 사라지지 않았다. 그런데 현실은 정반대다. 현대차그룹은 2만 5,000대의 휴머노이드를 공장에 투입하고, 불닭소스 공장은 로봇으로 생산성 47%를 찍었다.